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    Abstract フーリエ変換は、大学のすべての人にとって悪夢になるはずです。 この記事では、フーリエ-短時間フーリエ変換-ウェーブレット変換の順序に従い、ウェーブレット変換の理由とアイデアを浅いものから深いものに説明します。 初心者がフーリエ変換とウェーブレット変換を深く理解するのに役立ちます。 フーリエ変換           光はさまざまな周波数の波で構成されており、プリズムを通して白色光を7色に変えることができます。 あなたの理解では、音楽とは何ですか？ これは私たちの音楽に対する最も一般的な理解であり、時間とともに変化する振動です。 しかし、ミュージシャンにとって、音楽のより直感的な理解はこれだと私は信じています： 三角柱は白色光のビームを7つの異なる周波数の光に変えます。ミュージシャンが時間とともに振動する音楽をスペクトルに変えるプロセスはすべてフーリエ変換です。      MRIでは、2次元画像の場合、周波数と位相の2つの勾配フィールドを使用して、データ収集中に画像を空間的にエンコードします。受信コイルによって収集される情報は、時間とともに変化する信号です。これらの信号は、すべてのボクセルの信号。、フーリエ変換は、これらの混合された時間変化する時間領域信号を周波数領域信号に変換することです。 これらの周波数領域信号はk空間と呼ばれる場所に保存され、画像は逆フーリエ変換によって再構成されます。      私たちが生まれた時から、私たちが目にする世界は時を経て流れていきます。人の身長、車の軌道、四季の交代はすべて時間とともに変化します。 時間を基準として動的な世界を観察するこの方法は、時間領域分析と呼ばれます。 また、世界のすべてが時間とともに絶えず変化しており、決して静止することはないことも当然のことと考えています。 しかし、別の方法で世界を観察すると、世界は永遠であり、この静的な世界は周波数領域と呼ばれます。      時間とともに変化するすべての関数は、正弦関数と余弦関数によって重ね合わされます。      このアニメーションでは、方形波を構成する正弦波の成分が分解され、フーリエ級数分解と呼ばれます。      次に、正弦波を確認しましょう。      正弦波は、直線上の円運動の投影です。 したがって、周波数領域の基本単位は、常に回転している